“油雾在线监测系统研发”

科技项目填补行业空白

8月9日，大渡河检修公司“水轮发电机组轴承油雾在线监测系统研发”科技项目通过外部专家组末次验收，至此历时10个月的该项目研发工作划上了圆满的句号。

该项目通过建立油雾浓度实时监测系统和构建油雾浓度趋势分析模型，成功填补了水轮机组轴承油雾监测领域的空白，并取得显著成果。

01 研发背景

瀑布沟水电站自投产以来，6 台发电机推力轴承与下导轴承均存在不同程度的油雾问题，发电机油雾不仅要消耗大量的润滑油，而且严重污染发电机定子铁心、定子线棒及转子线圈，降低定子线棒及转子线圈的绝缘强度及使用寿命，严重危及机组安全稳定运行。

以瀑布沟3号机组为对象，通过光谱法分析各油雾成分及含量情况，开展机组油雾在线监测研究。该项目于2023年10月启动设计研究工作，2024年8月完成项目整体工作。

02 研发内容

水轮发电机组轴承采用接触式密封装置，因装置结构和机组工况差异，导致机组密封效果不一，无法进行可视化监测，其密闭空间内设备工况监测属于行业盲点，缺乏有效的量化手段评估机组密封装置的效果。

大渡河检修公司立足实际问题，创新开展机组工况与油雾产生量关系的精细化分析，深入研究机组油雾产生的源头和过程，采用光谱分析法，研发了一套机组油雾监测系统，搭建了与机组负荷、推力瓦温、下导瓦温等工况数据的关联关系模型，涉及机组结构、润滑油性质、油雾搜集和吸收设备失效等多个方面，实现了风洞内的温度、湿度、油雾和有机物挥发浓度等关键数据实时测量。

03 研发成果 

在瀑布沟水电站3号水轮发电机组安装了一套油雾浓度实时监测系统，该系统在机组的推力轴承和下岛轴承安装两组空气采样，实现了对油雾浓度的实时监测，实际应用效果良好。

该项目通过建立油雾浓度实时监测系统，实现了高精度、高灵敏度的实时监测，并具备智能报警功能，确保了数据的及时性和可靠性。油雾浓度趋势分析模型通过大数据处理和机器学习算法，提供了精确的趋势预测和可视化展示，提升了异常情况的预警能力，填补了该领域油雾数据的空白，积累了丰富的基础数据，为行业标准制定和科研应用提供了重要支持，显著增强了水轮机组轴承的运行安全性和可靠性，为未来的研究和应用奠定了坚实基础。